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SEM論壇

從谷歌SEO演算法趨勢 教你如何更新網站內容

2019-07-09 08:48:17 |  評論:0  |  點擊:  |  SEM論壇

我們都知道網站內容與優化是環環相扣相輔相成的,若缺乏其中一塊,另一項成效勢必大打折扣。所以了解SEO演算法是很重要的。舉例來說:當你的內容與目標關鍵字相關性低時,不論事前關鍵字分析地再好,也很難有太大成效;換個角度再看,若沒有事前針對使用者意圖,作好關鍵字分析,產生的內容也不會帶來有效益的流量。

甚至,這樣貧瘠不到位的內容,完全不會協助到外部資源的獲取以及補足搜尋引擎對你網站的了解。

以下就跟放放SEO博客一起來看看谷歌近年來SEO演算法不斷改善及更新的脈絡,以了解「內容」透過什么樣的面向來展示它對于排名的影響力:

1. Hummingbird(蜂鳥演算法)(發佈于2013年8月)

這個谷歌演算法使用自然語言處理,透過理解搜尋語句的意思,來確定使用者的搜尋意圖。

當時打擊了大量關鍵字充斥、低質量內容的網站。同時我們可以看到一個顯著的變化:除了SERP結果外,還出現了Knowledge Graph(知識圖譜),它結合了Semantic Search(對語意搜尋的理解)向搜尋使用者展現了不同的內容體驗。

2. RankBrain演算法(發佈于2015年10月)

當搜尋行為及需求已經到達數十億以上時,Google該如何改善使用者的搜尋體驗以及提供更精確的結果呢?

這個時候,以機器學習為核心的演算法出現了!RankBrain乘著蜂鳥以更全面的方式,理解索引頁面與使用者之間的搜尋體驗,藉此剔除低品質的文章,提供更精確的搜尋結果(Semantic Search、Local Search、Featured Snippet)

3. Panda(熊貓演算法)(更新于2016年1月)

該演算法其實在2011年就已經發佈了,但在2016年才正式被納入Google的核心演算法,與其它指標配合。

跟以往的演算法相比,它擁有更強的能力,能即時處理大量被索引的資訊,篩選剔除掉重復性過高、貧瘠、關建字充斥、以及垃圾信息等內容 !

4. Possum(負鼠演算法) (發佈于2016年9月)

該演算法的重點在于LOCATION、LOCATION、LOCATION!

負鼠演算法讓本地搜尋的結果更加準確(Local Pack),讓那些具有特定區域服務內容的中小企業,更有機會在這趨勢下打敗大型品牌 !

5. Fred(佛瑞德演算法)(發佈于2017年3月)

佛瑞德演算法比較注重在內容品質上的把關,主要把重點放在處理充斥低品質廣告內容的網站頁面。

除了以上這幾種谷歌SEO演算法以外,不知道你是否有注意到,現在搜尋結果中,跟以往相比,文字敘述的部份變多了,以往大約只會有兩行的網站描述,現在動輒都會到達四五行。

這個變化大約從2017年下旬開始變得明顯,顯示谷歌對于網站的內容要求越來越高,也是藉此告訴大家,為了更完善的使用者體驗,網站管理員應該盡可能地撰寫跟網站內容相關度高而且精準的meta description,才有辦法透過這些敘述吸引企業想要的點擊。網站經營者應該著重在思考該如何利用這樣的谷歌SEO演算法變化,更快速地吸引使用者的目光。

從上述谷歌SEO演算法的演進可以知道,網站內容結合使用者體驗,是做好SEO的核心概念。我們必須要從塬本的「Keyword Research & On-Page Targeting」,轉換成「Topic Research & Concept-based Targeting」來思考。

由此出發,擬訂出可以滿足「使用者體驗」、「搜尋引擎好懂的架構」及「企業轉換成效」叁方的內容策略。

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