關于我們 RRS sitemaps 網站地圖

首頁 > SEO基礎 > SEO優化 > 正文

SEM論壇

靜下心 好好研究下SEO數據報告

2019-07-09 08:48:27 |  評論:0  |  點擊:  |  SEM論壇

SEO工作時間長了以后,我發現在數據分析內容上可以使得SEO功力高下立判,通過數據分析來驅動SEO可以使得很多SEO人員工作不會迷茫,下面我們來說說怎么樣整理出有效的SEO數據報告。

在我看來,數據報告分為兩種。一種是追蹤型的數據報告,或者成為dashboard。它是對日常業務數據高頻率的展現,關鍵在于發現問題,而不是解決問題。它一般用于回答“怎么了”。這類報告往往是規律性地長期進行制作。另一種就是解決問題的數據報告,它一般是專題型的研究報告,用于回答“為什么”。這類報告往往是不定期地進行制作,而且很有可能是由淺入深的系列報告。
 
關鍵信息優先
 
一份好的報告,關鍵信息一定是在報告的最前面提現出來的。
 
在追蹤型的報告中,關鍵信息就是最核心最宏觀的指標變化,你可以想象汽車的儀表盤,主要指標是永遠不會變的。
 
對于研究型的報告,關鍵信息并不光是結論,還要包括能看懂結論的必要信息。這一點是許多分析師忽略的。他們的報告會把結論在最先點出來,但對研究的背景、目的、方法毫無闡述,導致報告的讀者沒有上下文,也就不能理解結論。這部分的寫法我建議參考論文的“摘要”部分。不僅把結論淺顯地點出,還要讓讀者對目的、過程和方法有一定的了解。
 
只有單向的邏輯線(重點)
 
在追蹤型的報告中,一般數據以時間序列呈現,建議只遵循“宏觀→中觀→微觀”這條單向的邏輯線展開。追蹤型的報告往往需要有多維度的下鉆,所以下鉆的邏輯一定要單向,不然讀者很容易混亂。比如,收入指標可以從地區、用戶類型、產品類型三個維度下鉆。那么你的追蹤報告一定是宏觀指標(收入值在時間維度的變化、)、第一層下鉆(地區維度展示、用戶類型展示、產品類型展示,用餅圖展示結構,用折線圖展示變動趨勢),第二層下鉆(地區×用戶類型、地區×產品類型、用戶×產品類型)。千萬不要一會兒是“地區×用戶類型”,一會兒又變成“用戶類型”。
 
這里需要一點心理學的知識。人腦理解信息的層次關系,并不會依據信息本身的層次關系,反而更依賴接受信息的先后順序。如果我們將某些更微觀的數據展示在宏觀數據的前面,人們就非常容易將微觀數據作為宏觀決策的依據,這是非常危險的。所以我們報告的呈現邏輯,千萬不能隨意。除非,你想用數據撒謊,用某些微觀的“漂亮”數據來修飾宏觀的“悲催”數據。有本小書叫《how to lie with statistics》,講述了一些應用統計學撒謊的“歪門邪道”,我只讀了一點點,但感興趣的讀者可以去領略一下“用數據撒謊”的魅力。
 
對于研究型的報告,建議在做之前梳理好清晰的研究路線圖,然后根據研究路線圖來展開研究的結論和過程。同時,在現實業務場景中,結論的重要性遠高于研究過程。讀者極有可能看不懂你用的方法,你的任務也不是向你報告的讀者說明白方法,真正重要的是讓讀者理解結論,并能應用到業務中。
 
有選擇地進行維度下鉆
 
上面所說的,維度下鉆必須遵循宏觀到微觀的邏輯,但并不是意味著在每一層都要將所有的維度組合(細分數據)展示出來。我們只需要展示最重要的細分數據即可。比如,收入的追蹤報告,收入在地區間的差異是長期穩定的,而在產品類別間會有頻繁的變化,那么我們就更應該展示產品類別這個維度的細分,因為這里涵蓋的信息更多,更有跟蹤的必要。
 
不要展示過多的數據圖
 
一份報告中,繚亂地堆積上各種數據圖,在外行人看來,可能覺得這個報告“很專業,很高大上”,但在我看來,這份報告的信息獲取效率或許很低。圖表的目的,在于簡單直觀地展示信息。多個圖表組合在一起的目的,在于簡單直觀地展示邏輯關系更復雜的信息。而我們往往將多個圖表的組合做成了“炫目的連連看”,非常可悲。
 
所以,我建議報告中要用上三種展示信息的工具:表格、文字、數據圖表。首先是表格,一種單位面積承載信息量最大的展現形式。如果一個較復雜的問題,能用一個表格加上些許文字說清楚,那就一定不要做出N張圖表。其次是文字,如果一個論點能用簡單的話論述清楚,那就不要去做圖表。最后是圖表,展示的圖表一定要簡單直觀,千萬不要在圖表中放上太多的圖形元素(數據指標),以免擾亂視覺和思維。
 
當然,除了不要鋪上過多的圖表,更重要的是用對圖表。什么圖表用于什么問題,本書的前三章有詳細的介紹,這里不做累述了。
 
附上明細數據集和制作過程
 
我認為,我們向人展示數據報告時,不能光展示一個報告,而應該讓報告讀者能夠基于報告內容繼續思考。如何做到“繼續思考”呢?
 
第一,要讓讀者有思考的依據。即一份好報告,能打開讀者的深入思考之門。一旦他要深入思考,那我們就要能提供他繼續挖掘信息的可能。這時,我建議在報告發送時附上用于制作報告的明細數據,供別人做進一步的探索。
 
第二,要讓讀者能復制制作過程。這一點在研究報告發布時尤其重要。一般情況下,我會要求我的小伙伴在報告發布時,附上取數SQL代碼、計算分析代碼和詳細的過程說明。尤其是在運營相關的研究結果發布時,運營人員能復制我們的過程,也就能快速地學會我們的方法。這樣能使知識快速反哺到業務中。畢竟數據分析師是少數,若一個個手把手教運營人員,效率太低了。
 
給出實質性的建議
 
對于數據分析師該不該給出指導業務決策的建議,我曾經猶豫過。但后來我堅定地認為:一個分析師若不能深入理解業務,不能從業務決策者的角度去研究問題,那他只能被稱為“取數機”或者“計算器”,最終會極快的被新技術所取代。所以,真正重要的是分析思維,是將業務問題抽象為數學問題的能力,是駕馭分析方法的能力。所以,分析師的分析報告,應該一定必須提出基于自己的思考所得出的策略建議,且一定是能落地執行的建議。

關鍵字:




网球比分扳